Ford je planirao da vještačku inteligenciju iskoristi za poboljšanje kvaliteta vozila, smanjenje garancijskih troškova i broja opoziva.

Međutim, u kompaniji su priznali da je pretjerano oslanjanje na AI, uz odlazak iskusnih radnika, dalo suprotan efekat.

Zbog toga su morali da zaposle ili vrate više od 350 inženjera kako bi ponovo obučili AI sisteme i unaprijedili prikupljanje podataka.

Mnogi stručnjaci napustili su Ford prije nego što je njihovo znanje preneseno na sisteme vještačke inteligencije.

Potpredsjednik za razvoj hardvera Charles Pun istakao je da se u Fordu pogrešno vjerovalo da će sama primjena AI tehnologije automatski dovesti do kvalitetnijih automobila.

I pored toga, vještačka inteligencija i dalje igra važnu ulogu – Ford danas koristi više od 100.000 automatizovanih AI testova za brzu provjeru softvera i otkrivanje grešaka.

Zahvaljujući tome, moguće je vršiti izmjene i u kasnim fazama razvoja vozila.

Kompanija je promijenila pristup kontroli kvaliteta, fokusirajući se na prevenciju potencijalnih kvarova umjesto na rješavanje problema nakon što se pojave.

Zbog toga su razvojni, proizvodni i softverski timovi sada mnogo tješnje povezani, a formiran je i poseban tim od 40 stručnjaka zadužen isključivo za prevenciju softverskih problema.

Novi pristup već donosi rezultate – iako je Ford i ove godine imao najveći broj opoziva u SAD-u među velikim proizvođačima, troškovi garancija i stopa opoziva počeli su da opadaju.