Prompt inženjering: Kako poboljšati odgovore ChatGPT-a?

Prompt, odnosno ulazni podatak za velike jezičke modele, može biti u tekstualnom obliku, ali i kao slika ili zvuk. Njegova svrha je da aktivira model i generiše relevantan odgovor.

Proces dizajniranja i optimizacije tih ulaznih podataka poznat je kao prompt inženjering. On pomaže korisnicima da preciznije usmjere model i dobiju tačnije, korisnije i bolje strukturirane odgovore.

Kako biste postigli najbolje rezultate, ključno je da vaš prompt bude jasan i precizan, uz dovoljno konteksta da model razumije šta tražite. To je naglašeno u blogu kompanije OpenAI, tvorca ChatGPT-ja.

Nejasni ili preširoki zahtjevi često rezultiraju generičkim odgovorima, dok precizno formulirani prompti omogućavaju modelu da pruži relevantne informacije.

Prompt inženjering obično zahtijeva iterativni pristup. Počnite s početnim upitom, analizirajte odgovor i prilagodite svoj unos na osnovu dobijenih rezultata. Ponekad je dovoljno promijeniti formulaciju, dodati više informacija ili pojednostaviti zahtjev kako biste dobili bolji rezultat.

Također, važno je obratiti pažnju na ton odgovora. Upotreba opisnih prideva kao što su “formalno”, “neformalno”, “prijateljski”, “profesionalno” ili “humoristično” može pomoći modelu da generiše tekst u željenom stilu. Na primjer, možete zatražiti: “Objasni ovo prijateljskim i zanimljivim tonom”.

Pravilno korištenje prompta i razumijevanje osnovnih principa prompt inženjeringa može uštedjeti vrijeme i omogućiti korisnicima da izvuku maksimum iz ChatGPT-ja, naglašava OpenAI.