Kineski stručnjaci su konstruisali sistem vještačke inteligencije koji uspijeva da detektuje infracrvene signale koje emituju motori američkih lovaca F-22 i F-35. Tokom testiranja u kontrolisanim uslovima, ovaj softver je pokazao izuzetnu preciznost, prepoznajući simulirane mete u više od 90 posto slučajeva.

Iako su ovi avioni projektovani da budu gotovo nevidljivi za radare i druge senzore, sposobnost AI da uhvati njihove termalne otiske predstavlja značajan napredak. Istraživači naglašavaju da sistem može da razlikuje prave letjelice od varljivih mamaca, što ga čini posebno korisnim u borbenim situacijama.

Kako funkcioniše prepoznavanje

Umjesto oslanjanja na radarske signale, ovaj pristup se fokusira na toplotu koju avioni proizvode tokom ljeta. AI analizira karakteristične termalne obrasce i uspijeva da ih razlikuje od onih koje stvaraju drugi objekti u vazduhu.

Piloti često koriste baklje kao mamce da bi obmanuli klasične infracrvene senzore, ali istraživanje je pokazalo da se toplotni potpis aviona značajno razlikuje od gasova koje emituju ti mamci. Ta razlika omogućava sistemu da pouzdano identifikuje pravu metu, što je od ključne važnosti u sukobima.

Glavni autor studije, An Jiangshan, smatra da bi lagani modeli za prepoznavanje mogli postati standard u budućim raketama, jer nude brzu i pouzdanu identifikaciju bez gubitka performansi.

Izazovi u stvarnom okruženju

Uprkos odličnim rezultatima u laboratoriji, još uvijek nije poznato kako će se sistem ponašati protiv pravih F-22 i F-35 u borbenim uslovima. Različiti atmosferski faktori i taktički manevri mogu značajno izmijeniti termalne potpise aviona.

Iako rakete već koriste infracrvene senzore, mašinsko učenje bi moglo dodatno unaprijediti njihovu sposobnost da prepoznaju složene termalne obrasce. Međutim, ovo istraživanje nije dokazalo da sistem može pouzdano pratiti operativne avione u realnim borbama.

Stručnjaci za američku odbranu moraju uzeti u obzir ove nove prijetnje, jer se tehnologija za prepoznavanje toplotnih mamaca stalno razvija. U budućnosti bi F-22 i F-35 mogli zahtijevati dodatne sisteme za upravljanje toplotom i poboljšane mamce kako bi ostali konkurentni.

Ova otkrića ukazuju na rastući izazov za američke borbene platforme, a očekuje se da će AI postati sve uspješniji u prepoznavanju termalnih obrazaca, što bi moglo uticati na budući dizajn aviona.