Foto: Pexels
Internet je potrošen
Podijeli vijest
Prema najnovijim procjenama bankarskog giganta Goldman Sachs, razvoj vještačke inteligencije mogao bi uskoro usporiti, ali ne zbog nedostatka računarske snage, već zbog manjka kvalitetnih podataka.
Nima Rafael, glavni direktor za podatke u Goldman Sachsu, izjavio je da su AI sistemi već iscrpjeli najveći dio informacija dostupnih na internetu i da industrija ulazi u fazu nazvanu “peak data”, trenutak kada više nema dovoljno novih i vrijednih podataka za učenje.
„Već smo iscrpjeli podatke. Sve veći dio informacija koje AI koristi postaje sintetički i generisan od strane samih modela, a ne od ljudi“, rekao je Rafael u podkastu Exchanges.
Ovaj trend mogao bi dovesti do svojevrsnog kreativnog plafona u razvoju AI-a: ako modeli uče samo iz podataka koje su sami proizveli, mogu izgubiti kontakt sa stvarnošću i ograničiti sposobnost inovacije.
Naučnici upozoravaju da globalna kriza podataka može pogoditi AI sektor već do 2028. godine. Ilja Satskever, suosnivač OpenAI-a, ističe da bi nedostatak novih podataka mogao nesumnjivo usporiti eksponencijalni rast AI modela.
Rafael predviđa da će sljedeća faza razvoja AI-a uključivati prelazak sa klasičnih jezičkih modela poput ChatGPT-a ka autonomnim agentima, sistemima sposobnim da samostalno uče, planiraju i obavljaju složene zadatke bez ljudskog nadzora.
Ako se ove prognoze ostvare, podaci će uskoro postati najvrjedniji resurs u AI industriji, skuplji čak i od samih algoritama.
