Vještačka inteligencija revolucionira otkrivanje agresivnog raka dojke

Inovativni alat za procjenu opasnosti od nastanka raka dojke, koji koristi napredne tehnologije vještačke inteligencije, pokazao je izuzetne rezultate u prepoznavanju žena sa povišenom vjerovatnoćom za razvoj intervalnog karcinoma dojke. Ovu vrstu bolesti karakteriše pojava između dva redovna mamografska pregleda i često ima nepovoljniju prognozu.

Obimno istraživanje na Univerzitetu u Kembridžu

Naučnici sa Univerziteta u Kembridžu razvili su ovaj sistem, prema podacima Globalne IKT i zdravstvene platforme. U okviru studije, čiji su nalazi objavljeni u časopisu Radiologija, analizirano je preko 134.000 mamografskih pregleda obavljenih u okviru britanskog nacionalnog programa probira.

Profesorka Fiona Dž. Gilbert, koautorica studije i šefica katedre za radiologiju na Univerzitetu u Kembridžu, pojasnila je da intervalni karcinomi obično pokazuju agresivniji tok i teže se liječe. Smanjenje njihove učestalosti predstavlja ključni element svakog programa ranog otkrivanja.

Personalizovana procjena opasnosti

Koristeći Mirai algoritam, koji se temelji na dubokom učenju kao grani mašinskog učenja posebno pogodnoj za rješavanje složenih problema, istraživači su ispitivali svaki mamograf kako bi dobili personalizovane trogodišnje procjene rizika. Ove procjene zasnivaju se na gustoći tkiva dojki i suptilnim karakteristikama snimaka koje su nevidljive ljudskom oku.

Model je uspješno predvidio do 42 posto svih intervalnih karcinoma kod žena koje su svrstane među 20 posto sa najvećom opasnošću, što predstavlja značajan napredak u personalizovanom skriningu raka dojke.

Istraživanje je obuhvatilo mamografske snimke britanskih žena u dobi od 50 do 70 godina, napravljene između 2014. i 2016. godine.

Pregled 20 posto mamografa sa najvećim rizikom, koje je prepoznala vještačka inteligencija, mogao bi pomoći u ranijem otkrivanju gotovo polovine intervalnih karcinoma

Ovo bi kliničarima omogućilo da pacijenticama sa najvećom opasnošću ponude dodatne dijagnostičke postupke, poput magnetske rezonance ili mamografije sa kontrastom.

Visoka preciznost predviđanja

Alat je pokazao najveću prediktivnu tačnost u prvoj godini nakon skrininga, što ga čini vrijednim sredstvom za unapređenje učestalosti pregleda i strategija praćenja. Iako je model vještačke inteligencije bio nešto manje efikasan kod žena sa izuzetno gustim tkivom dojki, ipak je nadmašio tradicionalne metode procjene rizika.

Sljedeća faza istraživanja će se usredsrediti na upoređivanje komercijalnih alata vještačke inteligencije, modeliranje ekonomskog uticaja i provođenje kliničkih ispitivanja radi procjene primjene u stvarnim uslovima.

Naučnici vjeruju da će uključivanje prediktivne vještačke inteligencije u nacionalne programe skrininga omogućiti prelazak na personalizovanu, na podacima zasnovanu prevenciju raka dojke, što će poboljšati rano otkrivanje bolesti i izbjeći nepotrebne preglede.

FDA priznaje revolucionarnu tehnologiju

Prije nekoliko mjeseci, američka Agencija za hranu i lijekove (FDA) dodijelila je status “revolucionarnog uređaja” novoj tehnologiji zasnovanoj na vještačkoj inteligenciji pod nazivom Prognosia Breast, čiji je cilj predviđanje rizika od razvoja raka dojke, što otvara put ubrzanoj kliničkoj primjeni.

Softver razvijen na Medicinskom fakultetu Univerziteta u Vašingtonu i licenciran od strane kompanije Prognosia Inc koristi 2D i 3D mamografske snimke za izračunavanje petogodišnjeg rizika od raka dojke kod pacijentica, isključivo na osnovu podataka snimanja i starosti.

Koristeći desetine hiljada arhiviranih mamografa iz Centra za rak “Siteman”, vještačka inteligencija je uspjela otkriti suptilne abnormalnosti nevidljive ljudskom oku i predvidjela rizik od raka sa više nego dvostrukom tačnošću u odnosu na tradicionalne metode.

Identifikacijom pacijentica sa visokim rizikom godinama ranije, sistem bi mogao omogućiti ranije otkrivanje, personalizovanu prevenciju i efikasnije liječenje raka dojke. Rezultate je objavilo Radiološko društvo Sjeverne Amerike (RSNA).