Kompanija Nvidia procijenila je da tržišna prilika za njene čipove sa umjetnom inteligencijom može dosegnuti najmanje bilion dolara do 2027. godine. Izjave su uslijedile na godišnjoj GTC konferenciji za developere u San Joseu, gdje je izvršni direktor Jensen Huang predstavio novu strategiju za jačanje pozicije na tržištu takozvanog “inference” računarstva.

Nova arhitektura i partnerstva

Huang je predstavio novi centralni procesor i AI sistem izgrađen na tehnologiji kompanije Groq, startupa za čipove od kojeg je Nvidia licencirala tehnologiju za 17 milijardi dolara u decembru. Ovi potezi dio su šireg plana da se učvrsti pozicija na tržištu inference računarstva, procesa odgovaranja na upite u realnom vremenu, gdje se njeni grafički procesori suočavaju sa sve većom konkurencijom.

“Infleksija inference računarstva je stigla,” izjavio je Huang, ističući da je potražnja u stalnom porastu. Nvidia čipovi su dominirali procesom treniranja AI modela, koji je bio u fokusu posljednjih godina, ali sada se pažnja pomjera ka masovnoj primjeni.

Rast tržišta i konkurencija

Prognoza od bilion dolara predstavlja porast u odnosu na prethodnu procjenu od 500 milijardi dolara do 2026. godine koju je kompanija navela u februaru. Huang je objasnio da će se inference proces podijeliti u dva koraka: Nvidia Vera Rubin čipovi će se baviti “prefill” fazom, dok će Groq čipovi upravljati “dekodiranjem” odgovora.

Nakon što su kompanije poput OpenAI, Anthropic i Meta potrošile stotine milijardi dolara na čipove za treniranje svojih AI modela, sada se fokus pomjera ka opsluživanju stotina miliona korisnika. Ovo također pokreće potražnju za CPU jedinicama, gdje dominira Intel, a koje se sve više smatraju održivom alternativom Nvidia grafičkim procesorima.

“Prodajemo mnogo CPU jedinica zasebno,” rekao je Huang predstavljajući novi Vera CPU. “Ovo će zasigurno biti posao od nekoliko milijardi dolara za nas,” dodao je.

Huang je također pokazao Feynman roadmap kompanije, ali je ponudio malo detalja osim liste različitih čipova koje Nvidia planira uključiti u platformu. Feynman arhitektura se očekuje 2028. godine. Kompanija također cilja tržište za autonomne AI agente sa NemoClaw platformom, koja se integriše sa viralnim OpenClaw alatom.