Istraživanje otkriva: Poljski jezik najefikasniji za komunikaciju s umjetnom inteligencijom

Preokret u razumijevanju AI komunikacije

Nedavna studija koju su proveli Univerzitet Merilend i Microsoft donijela je iznenađujuće rezultate o tome kako različiti jezici utiču na performanse umjetne inteligencije. Prema ovim nalazima, poljski jezik se pokazao kao najprecizniji za davanje uputstava AI sistemima, dok je engleski zauzeo tek šesto mjesto među 26 analiziranih jezika.

Detalji istraživačkog projekta

Naučni tim je testirao nekoliko vodećih AI modela, uključujući OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, kako bi utvrdio koliko tačno odgovaraju na identične upite postavljene na različitim jezicima. Rezultati su pokazali da poljski jezik postiže impresivnu tačnost od 88% u obavljanju zadataka, što ga čini najefikasnijim jezikom za komunikaciju s umjetnom inteligencijom.

“Naši rezultati pokazuju iznenađujuća i naizgled nelogična otkrića. Prije svega, engleski nije bio najbolji u svim modelima – u procjeni dugih tekstova zauzeo je šesto mjesto od 26 jezika, dok je poljski bio vodeći”, navode autori izvještaja.

Rang lista najuspješnijih jezika

Prema istraživanju, deset najefikasnijih jezika za komunikaciju s konverzacijskim AI modelima su:

• poljski (88%)
• francuski (87%)
• italijanski (86%)
• španski (85%)
• ruski (84%)
• engleski (83,9%)
• ukrajinski (83,5%)
• portugalski (82%)
• njemački (81%)
• holandski (80%)

Paradoks u jezičkoj efikasnosti

Zanimljivo je da su AI sistemi pokazali izuzetno dobro razumijevanje poljskog jezika, iako je količina dostupnih podataka na poljskom znatno manja od one na engleskom ili kineskom jeziku. S druge strane, kineski se pokazao mnogo slabijim i zauzeo je tek četvrto mjesto od dna ljestvice.

Poljski zavod za patente je na svojoj Facebook stranici objavio: “Analiza pokazuje da je poljski najprecizniji u formulisanju naredbi za AI. Do sada se poljski smatrao jednim od najtežih jezika za učenje, ali izgleda da s njim imaju problema ljudi, ali ne i umjetna inteligencija”.