Produktivnost i tehnologija

ECB otkriva: Umjetna inteligencija može podići produktivnost eurozone za više od 4% u narednoj deceniji

ECB otkriva: Umjetna inteligencija može podići produktivnost eurozone za više od 4% u narednoj deceniji

prije 2 sata
Podijeli vijest

Umjetna inteligencija (AI) bi mogla povećati rast produktivnosti u eurozoni za više od četiri procentna poena tokom narednih deset godina, iako bi produženi energetski šok mogao usporiti taj napredak, izjavio je glavni ekonomista Evropske centralne banke (ECB) Philip Lane.

Lane je istakao da će potencijalni efekat usvajanja AI tehnologije značajno varirati u zavisnosti od brzine njenog širenja. Stopa usvajanja u skladu sa prethodnim inovacijama, poput interneta, donijela bi najmanje 1,5 procentnih poena dodatnog rasta produktivnosti za deset godina. Međutim, ako bi usvajanje nastavilo današnjim tempom i obuhvatilo najmanje polovinu privrede, dobitak bi mogao premašiti četiri procentna poena.

Uticaj na inovacije i potencijalni rizici

“Najveći uticaj će se postići ako AI značajno ubrza tempo inovacija, jer bi to, umjesto da samo poveća nivo produktivnosti, moglo povećati dugoročnu stopu potencijalnog rasta,” rekao je Lane. Ipak, upozorio je da bi trajno visoki troškovi goriva mogli ograničiti napredak u izgradnji novih AI modela i smanjiti stopu usvajanja, s obzirom na visoku potrošnju energije ove tehnologije.

Lane je također istakao da Evropa startuje sa pozicije zaostatka. Samo oko tri posto patenata u eurozoni odnosi se na AI, u poređenju sa devet posto u Sjedinjenim Državama. Stanovnici eurozone godišnje troše gotovo 250 milijardi eura na tantijeme stranim nosiocima patenata – uglavnom sa sedištem u SAD – što naglašava zavisnost bloka od uvezene tehnologije.

Izazovi za evropsku privredu

Glavni ekonomista ECB djelimično je okrivio plića evropska tržišta kapitala, koja, prema njegovim riječima, ograničavaju potrebna ulaganja za razvoj inovacija. “Osiguravanje širokog pristupa finansijama, podrška širenju među manjim firmama i ulaganje u vještine i komplementarna nematerijalna dobra biće ključni za ostvarivanje potencijala AI uz ograničavanje troškova prilagođavanja,” zaključio je Lane.

   Tagovi