Huawei lansira novo AI rješenje koje konkurira Nvidia-inom NVL72, ali je manje učinkovito
Podijeli vijest
Huawei se već neko vrijeme pozicionira kao kineska Nvidia, a sada je, kako izvještava South China Morning Post, tvrtka lansirala novu AI infrastrukturu koja konkurira NVL72 sustavu američkog diva za proizvodnju čipova.
Nvidia-in NVL72 povezuje 72 GPU-a pomoću NVLink tehnologije, omogućujući im da funkcioniraju kao jedan, moćan GPU. Izgrađen za AI modele s bilijunskim parametrima, pruža zaključivanje u stvarnom vremenu do 30 puta brže od prethodnih sustava izbjegavajući tradicionalna uska grla prijenosa podataka.
Snaga Huawei CloudMatrix 384 Supernodea
SCMP je izjavio da je Huawei-ev rival tome, CloudMatrix 384 Supernode, neimenovani izvori iz Huaweija opisali kao “proizvod na razini nuklearke”. Prema izvješćima, koristi 384 Ascend 910C čipova za isporuku 300 petaflopsa guste BF16 računalne snage, što je gotovo dvostruko više od 180 petaflopsa koje nudi Nvidia-in NVL72.
CloudMatrix 384 Supernode do sada je raspoređen u Huawei-evim podatkovnim centrima u Wuhu, gradu u središnjoj provinciji Anhui, navodi se u izvješću.
Pišući o novom proizvodu, SemiAnalysis potvrđuje da ovo rješenje na razini stalka izravno konkurira Nvidia-inom GB200 NVL72 i, u nekim metrikama, nadmašuje ga. Stranica kaže da, unatoč sankcijama, domaće sposobnosti proizvodnje poluvodiča u Kini rastu, a snaga Huawei-a leži u inženjeringu na razini sustava, uključujući umrežavanje, optiku i softver.
Iako se Ascend čipovi uvelike oslanjaju na strane lance opskrbe, kao što su HBM od Samsunga i pločice od TSMC-a, Huawei je uspio zaobići kontrole izvoza složenim strategijama nabave.
Potrošnja energije
CloudMatrix 384 ne samo da nadmašuje NVL72 u smislu računalne snage, već nudi i 3,6 puta veći ukupni kapacitet memorije i 2,1 puta veću propusnost memorije. Međutim, nešto o čemu Huawei vjerojatno manje želi govoriti jest da troši gotovo četiri puta više energije.
SemiAnalysis ističe da je u Kini to manji problem nego što biste mogli pomisliti. Obilna proizvodnja energije znači da je učinkovitost manja prepreka u usporedbi sa Zapadom, a Kina brzo širi svoju energetsku mrežu, podržavajući takvu AI infrastrukturu koja troši mnogo energije, čak i kada ponuda premašuje potražnju.
