Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, odgovorio je na sve češće kritike o ekološkom uticaju vještačke inteligencije, ističući da se u debati često zanemaruje energetska cijena ljudskog obrazovanja.

Na nedavnom samitu u Indiji, Altman je izjavio da su poređenja između potrošnje AI modela i ljudi često nepravedna. Prema njegovim riječima, fokus je isključivo na energiji potrebnoj za obuku AI sistema, dok se zanemaruju decenije hrane, vode i drugih resursa potrebnih da se čovjek obrazuje i postane produktivan.

Poređenje koje izaziva polemiku

“Ljudi govore o tome koliko energije treba za obuku AI modela… Ali potrebno je mnogo energije i da se obuči čovjek. Treba vam oko 20 godina života i sva hrana koju pojedete u tom periodu prije nego što postanete pametni”, rekao je Altman.

On je dodao da, kada se posmatra faza “zaključivanja” ili davanja odgovora na konkretna pitanja, AI modeli su vjerovatno već dostigli ili čak nadmašili ljudsku efikasnost. Prema Altmanu, poređenje jednog upita ChatGPT-u sa energijom koju troši obrazovana osoba da odgovori na isto pitanje pokazuje da je vještačka inteligencija izuzetno efikasna.

Odbrana od ‘suludih’ navoda

Altman se osvrnuo i na viralne tvrdnje da jedan upit ChatGPT-u troši oko 64 litre vode za hlađenje data centara. Ove navode je nazvao “potpuno netačnim i suludim”, ističući da takve cifre nemaju veze sa realnošću modernih sistema hlađenja koje koristi OpenAI.

Iako brani efikasnost AI-ja, Altman je priznao da je ukupna potrošnja energije u svijetu zbog uspona vještačke inteligencije realan problem koji zahtijeva hitna rješenja. Kao ključni put ka održivosti naveo je prelazak na čiste izvore energije, posebno ističući nuklearnu energiju, ali i energiju vjetra i sunca.

Ove izjave izazvale su burne reakcije u tehnološkoj zajednici. Dok ga pristalice vide kao pragmatičnog vizionara, kritičari smatraju da Altman pokušava relativizovati ekološki uticaj tehnologije upoređujući osnovne biološke potrebe ljudi sa industrijskom potrošnjom mašina.