Personalizovani pristup liječenju
AI otkriva nove podtipove multiple skleroze: Preciznija terapija?
Podijeli vijest
Zahvaljujući primjeni vještačke inteligencije, identifikovana su dva do sada nepoznata podtipa multiple skleroze. Istraživanje, čiji su rezultati objavljeni u časopisu Gardijan, obuhvatilo je analizu podataka od 600 pacijenata. U istraživanju je kombinovana analiza krvi, kojom je mjeren nivo proteina serumskog lakog lanca neurofilamenta (sNfL), sa snimcima mozga dobijenim putem magnetne rezonance (MRI). Algoritam mašinskog učenja pod nazivom “SuStaIn” korišten je za obradu i analizu prikupljenih podataka.
Mogućnosti preciznijeg praćenja bolesti
Otkrivena su dva distinktna podtipa multiple skleroze: rani sNfL, karakteriziran visokim nivoima proteina u ranoj fazi bolesti i brzom pojavom lezija na mozgu, te kasni sNfL, kod kojeg se oštećenja mozga razvijaju sporije, a povećanje nivoa proteina nastupa kasnije. Ovo otkriće moglo bi omogućiti ljekarima da preciznije prate razvoj bolesti kod pacijenata i da ranije primijene ciljane terapije.
Arman Ešagi, glavni autor studije, ističe da podtipovi zasnovani na biološkim markerima bolesti pružaju bolji uvid u stanje pacijenta od kliničkih klasifikacija koje se temelje isključivo na simptomima.
Stručnjaci iz Društva za multiplu sklerozu ocijenili su ovo otkriće izuzetno značajnim, naglašavajući njegov potencijal za unapređenje razvoja novih, personalizovanih metoda liječenja za pacijente širom svijeta.
