Meta sve bliža dekodiranju ljudskih misli

Istraživači iz kompanije Meta, u saradnji sa Baskijskim centrom za spoznaju, mozak i jezik, razvili su napredni AI model koji može rekonstruisati rečenice iz moždane aktivnosti sa tačnošću do 80 procenata. Ovaj model koristi neinvazivnu tehnologiju za snimanje moždane aktivnosti, što bi moglo pomoći u stvaranju interfejsa između mozga i računara koji bi koristili ljudi koji su izgubili sposobnost govora.

Za razliku od postojećih metoda, koje često zahtevaju invazivne implantate, Metin pristup koristi magnetoencefalografiju (MEG) i elektroencefalografiju (EEG). Ove tehnike omogućavaju merenje moždane aktivnosti bez potrebe za hirurškim zahvatima.

AI model je treniran na snimcima mozga 35 volontera dok su kucali rečenice, a istraživači tvrde da je model sposoban da precizno predvidi do 80% karaktera unesenih putem MEG-a. Ova efikasnost je dvostruko bolja od dekodiranja koje se temelji na EEG-u.

Međutim, ova tehnologija ima i određena ograničenja. Naime, MEG zahteva posebnu, magnetno zaštićenu prostoriju, a učesnici moraju ostati mirni kako bi se osigurala precizna očitavanja. Takođe, istraživanje je dosad sprovedeno samo na zdravim osobama, te nije jasno kako bi tehnologija funkcionisala kod ljudi sa povredama mozga.

Uz dekodiranje misli u tekst, AI model istražuje i način na koji mozak pretvara apstraktne misli u konkretne reči, slogove i pokrete prstiju prilikom kucanja. Ovaj napredak može pomoći u razumevanju kako mozak komunicira i kako bi se mogla razviti neinvazivna rešenja za osobe sa teškoćama u verbalnoj komunikaciji.

Iako je Meta postigla značajan napredak, tehnologija nije još spremna za široku primenu. Potrebno je dalje poboljšati preciznost dekodiranja, a trenutno MEG tehnologija zahteva specifične uslove koji je čine nepraktičnom izvan laboratorijskog okruženja.