Tehnološki gigant u zdravstvu

Huawei širi AI saradnju u farmaceutskom sektoru

Huawei širi AI saradnju u farmaceutskom sektoru

prije 1 sedmica
Huawei širi AI saradnju u farmaceutskom sektoru
Huawei širi AI saradnju u farmaceutskom sektoru
Podijeli vijest:

Kineski tehnološki konglomerat Huawei planira proširiti saradnju u oblasti umjetne inteligencije s domaćim farmaceutskim kompanijama na razvoj lijekova i kliničku praksu, izjavio je visoki rukovodilac.

Ovaj potez naglašava ambicije Huaweija da se učvrsti na brzorastućem tržištu otkrivanja lijekova uz pomoć umjetne inteligencije, gdje farmaceutske kompanije ulažu u alate za modeliranje i automatizirane laboratorije kako bi skratile vrijeme razvoja i poboljšale efikasnost.

“Kako produbljujemo naša istraživanja o umjetnoj inteligenciji u medicinskom polju, imat ćemo više saradnji i rezultata s farmaceutskim kompanijama, od proizvodnje lijekova do kliničke primjene i konačne implementacije”, rekao je William Zhang, predsjednik Huaweijeve jedinice za zdravstvo, u srijedu za Reuters.

On je dodao da Huawei već ima određene saradnje u oblasti kliničke prakse u bolnicama i da istražuje dodatne mogućnosti, bez daljnjih pojašnjenja.

Trenutno su projekti uglavnom s domaćim proizvođačima lijekova, naveo je.

Američki proizvođač čipova Nvidia sklopio je partnerstva u oblasti umjetne inteligencije s farmaceutskim kompanijama poput Eli Lilly i Novo Nordisk, jer tehnološke kompanije nastoje iskoristiti rastuću potražnju za istraživanjem lijekova potpomognutim umjetnom inteligencijom.

Huawei nudi alate za provjeru potencijalno održivih spojeva lijekova, uz svoje čipove Ascend i Kunpeng.

U maju je Huawei saopćio da je jedan projekt s državnom kompanijom Guangzhou Pharmaceutical Holdings bio prva proizvodna validacija samostalno razvijenih modela za istraživanje lijekova uz pomoć umjetne inteligencije, prilagođenih njihovim Ascend i Kunpeng tehnologijama.

Industrijske prognoze sugeriraju da bi upotreba mašinskog učenja za optimizaciju otkrivanja ciljeva, dizajniranje molekula i pojednostavljenje planiranja kliničkih ispitivanja mogla prepoloviti vrijeme i troškove ranog razvoja u naredne tri do pet godina, kako je ranije izvijestio Reuters.

   Tagovi